El desarrollo de la IA para negocios está cambiando la forma en que el sector retail gestiona uno de sus mayores problemas estructurales: la pérdida de inventario, conocida en la industria como shrinkage.
En este contexto surge URPE AI Lab, una empresa fundada por el emprendedor colombiano Diego Urquijo, quien ha desarrollado un sistema de inteligencia artificial capaz de anticipar pérdidas antes de que ocurran.
Igualmente, competente para analizar patrones de comportamiento, ventas y operación en tiempo real.
Macy’s y el impacto del shrinkage en el retail
Uno de los casos más relevantes mencionados en la industria es el de Macy’s, una de las cadenas minoristas más grandes de Estados Unidos, donde las pérdidas por inventario superan los 400 millones de dólares anuales.
A nivel general, el sector retail en Estados Unidos registró más de 142.000 millones de dólares en pérdidas en 2023 debido a robos, errores operativos y fallos logísticos.
Por ello, convierte este problema en uno de los desafíos económicos del comercio minorista. Frente a dicho escenario, la tecnología de URPE AI Lab arranca con velocidad a integrarse como una herramienta de prevención.
Cómo funciona la tecnología aplicada a negocios
El sistema desarrollado por URPE AI Lab no se basa únicamente en cámaras de vigilancia, sino en el análisis de múltiples señales de datos en tiempo real.
La plataforma cruza información de inventario, ventas, horarios de trabajo y comportamiento operativo dentro de las tiendas para detectar anomalías que podrían indicar pérdidas.
Por ejemplo: cuando determinados productos desaparecen recurrentemente en turnos o áreas específicas del establecimiento, el sistema genera alertas automáticas.
Y, al ocurrir, permite a los equipos actuar antes que el problema se vuelva una pérdida significativa, atacando directamente al negocio; en efecto, ha permitido pasar de un modelo reactivo a uno preventivo dentro de la gestión de seguridad comercial.
Resultados y adopción en el sector retail
De acuerdo con información del sector, la implementación de este tipo de sistemas en empresas del retail ha permitido reducir pérdidas operativas en rangos cercanos al 20% en algunos casos; especialmente, en la detección temprana de anomalías en inventario y errores administrativos.
Pese que dichos resultados se modifican conforme al tipo de negocio y volumen de operaciones, el impacto ha sido suficiente para despertar el interés de grandes cadenas y empresas del sector.
La adopción por parte de compañías como Macy’s aprueba el potencial de tal tecnología en entornos altamente exigentes, en el cual la reducción en pérdidas representa millones de dólares en ahorro.
De la gran empresa a las pymes
Uno de los objetivos principales de URPE AI Lab es expandir la tecnología más allá de las grandes corporaciones. El modelo busca que pequeñas y medianas empresas (pymes) cuenten con la oportunidad de acceder a sistemas de análisis predictivo.
Esto, permitiéndoles reducir pérdidas que afectan directamente la sostenibilidad. Con respecto a las pymes, que poseen márgenes de ganancia menores, incluso pequeñas mejoras en la prevención de pérdidas, pueden representar una diferencia significativa en la estabilidad financiera.
El rol de Diego Urquijo
Diego Urquijo ha enfocado su trabajo en la creación de sistemas de inteligencia artificial aplicados a problemas reales del sector empresarial.
El hincapié no se centra solamente en la automatización, sino en convertir los datos operativos en herramientas de decisión que permitan a los negocios actuar de forma anticipada.
Desde su base en Estados Unidos, ha impulsado la expansión de esta tecnología dentro del ecosistema retail, especialmente en empresas con altos volúmenes de operación.
Cambio estructural en la seguridad comercial
La propuesta de URPE AI Lab no reemplaza los sistemas de seguridad tradicionales. Al contrario, los complementa con análisis predictivo.
Mientras las cámaras y auditorías físicas permiten identificar lo que ocurrió, la inteligencia artificial ofrece una capa adicional de prevención que ayuda a reducir riesgos antes de que se materialicen.
Actualmente, el cambio de visión se encuentra redefiniendo la forma de comprender la seguridad y la gestión de inventarios por parte de los dueños de negocios.
URPE AI Lab se posiciona como una de las iniciativas más relevantes en la aplicación de inteligencia artificial dentro del sector retail.
El impacto en la reducción de pérdidas, junto con su adopción por parte de grandes cadenas como Macy’s, demuestra cómo la inteligencia artificial está evolucionando hacia modelos más preventivos y eficientes.
De hecho, en un sector constituido por un margen de error que puede representar millones en pérdidas; la IA para negocios se posiciona como una solución clave para la progreso.
